home

المؤهلات العلمية

1-درجة الدكتوراه في الرياضيات بتخصص دقيق في الإحصاء  من جامعة اكستر - بريطانيا 2023.
2-درجة الماجستير في الرياضيات من جامعة نجران 2015.
3- درجة البكالوريس في العلوم والتربية تخصص رياضيات بتقدير عام ممتاز مع مرتبة الشرف من كلية العلوم والتربية 2007 - نجران.
 

الخبرات

• استاذ مساعد بقسم الرياضيات، كلية العلوم والآداب 2024 – حتى الآن.
• باحث زائر في جامعة اكستر 2024 حتى الآن.
• مدرس مساعد بقسم الرياضيات لمرحلة البكالوريس ، جامعة اكستر 2020-2022
• مستشارة بيانات مالية في شركة AQ Accountancy للمحاسبة 2021-2023 اكستر المملكة المتحدة.
• محاضر بقسم الرياضيات بكلية العلوم والآداب. 2015-2024.
• معيد بقسم الرياضيات بكلية العلوم والآداب جامعة نجران 2008-2015.

التخصصات والمهارات

اللغات : اللغة الانجليزية كتابة وتحدثاً.
البرمجة :Matlap ، R.

الدورات التدربية

    اللجان:

• عضو في اللجنة الدائمة للوائح وسياسات المجلس العلمي 2025.
• عضو في اللجنة الفرعية للسلوك والانضباط الطلابي بكليه الهندسة 2025.
•  رئيسة لجنة الاختبارات النهائية كلية الهندسة شطر الطالبات 2025.

• عضو في اللجنة الدائمة لتعزيز الصحة النفسية بجامعة نجران, 2024و حتى الآن.
• عضو في اللجنة الدائمة لتقويم وتطوير أداء المجالس واللجان مؤسسياً بجامعة نجران 2024 حتى الآن.
• عضو في لجنة الاعتماد المؤسسي للكليات العلمية بجامعة نجران 2024.
• عضو في لجنة اختبارات التقدم واختبارات نهاية البرنامج بقسم الرياضيات 2024.
• عضو في لجنة الفعاليات والمبادرات بقسم الرياضيات 2024.
• عضو في لجنة الجداول والاختبارات بقسم الرياضيات 2024 .
• عضو في لجنة فحص ملفات المتقدمين والمتقدمات للوظائف الاكاديمية بقسم الرياضيات 2024 حتى الآن.
• عضو في لجنة تطوير برنامج ماجستير العلوم في الرياضيات 2024 حتى الآن.
• عضو في لجنة تحكيم ومراجعة الاستبانات بجامعة نجران 2024 حتى الآن.

Research Interests

 My research interest focuses on Bayesian methods, Data science, time series analysis and computational statistics. More specific on developing novel algorithms and techniques to investigate different areas solve real-world problems such as
 

• Environmental sustainability
• Predictive modelling and simulation
• Healthcare and finance
• Data mining

Published papers in peer-reviewed journals and conference proceedings:

L. Alyami and S. Das, "State Estimation of the Spread of COVID-19 in Saudi Arabia using Extended Kalman Filter," 2022 Sensor Signal Processing for Defence Conference (SSPD), London, United Kingdom, 2022, pp. 1-5, doi: 10.1109/SSPD54131.2022.9896194.

L. Alyami, D. K. Panda, and S. Das, " Bayesian Noise Modelling for State Estimation of the Spread of COVID-19 in Saudi Arabia with Extended Kalman Filters, " Sensors, vol. 23, no. 10, p. 4734, May 2023, doi: 10.3390/s23104734.

 L. Alyami and S. Das, "Extended Skew Kalman Filter For COVID-19 Pandemic State    Estimation," Sixth International Conference of Women in Data Science at Prince Sultan University (WiDS PSU). 2023 IEEE doi: 10.1109/WiDS-PSU57071.2023.00042.

L. Alyami and S. Das, "Properties and Future of the Skew Kalman Filters," Sixth International Conference of Women in Data Science at Prince Sultan University (WiDS PSU). 2023 IEEE. doi: 10.1109/WiDS-PSU57071.2023.00024.

L. Alyami and S. Das, "The Role of Kalman Gain and Noise Covariance Selection on the Convergence in State Estimation", the international conference on electronics, materials engineering and  nano-technology, (IEMENTech 2023) , pp. 1-7, doi: 10.1109/IEMENTech60402.2023.10423507.
Submitted and Under Revision
L. Alyami, S. Das and Townley. S " Bayesian Model Comparisons for Pandemic State Estimation using Extended Kalman Filters," Submitted .



Conferences and Talks:

 Poster at the British Mathematical Colloquium (BMC) and the British Applied Mathematics Colloquium BMC-BAMC GLASGOW 2021 conference, online.
          Poster and oral presentation Exeter Postgraduate Researcher Conference, online 2022.
          Poster presentation at Exeter Postgraduate Researcher Showcase 2022.
- Poster presentation and oral presentation for the accepted paper "State Estimation of the Spread of COVID-19 in Saudi Arabia using Extended Kalman Filter”, 12th conference of the Sensor Signal Processing for Defence (SSPD), London, 2022.
           Poster presentation at Exeter Postgraduate Researcher Showcase 2023.
           Poster presentation   and oral presentation at Exeter PGR Conference 2023.
           Awarded 2nd place for the poster presentation at (The Power of STEAM) Empowering women's success, Sheffield, United Kingdom, 15 July 2023.
          Poster presentation at the University of Exeter Institute for Data Science and Artificial Intelligence (IDSAI), 12 October 2023.
 Oral presentation for the accepted paper "Properties and Future of the Skew Kalman Filters", Sixth International Conference of Women in Data Science at Prince Sultan University (WiDS PSU), Riyadh,  2023.
 Oral presentation for the accepted paper "Extended Skew Kalman Filter For COVID-19 Pandemic State Estimation”, Sixth International Conference of Women in Data Science at Prince Sultan University (WiDS PSU), Riyadh, 2023.
Oral presentation for the accepted paper "The Role of Kalman Gain and Noise Covariance Selection on the Convergence in State Estimation”,  International Conference on Electronics, Materials Engineering and  Nano-Technology (IEMENTech 2023), Online, India, 2023 

 اHonors and Awards

• First Saudi women hold a PhD from the environmental mathematic center at Exeter university.https://x.com/womenleaders_/status/1797725059215180177

• Two Excellence Award for my academic achievements from Saudi British Bureau, London, UK in 2021 and 2022.
• Awarded the 2nd place for the best poster presentation at (The Power of STEAM) conference focus on empowering women's success, Sheffield, United Kingdom, 15 July 2023 from Saudi British Bureau, London, UK.

More Information
?Lamia Alyami? - ?الباحث العلمي من Google?
For scientific collaboration, please contact me via email
 lmlasloom@nu.edu.sa

المقررات التدريسية

Calculus 1 &2, Principle of Statistics and Probability, Probability Theory, Solid geometry, Analytic geometry and graduation project.
During my PHD studies at Exeter University I have taught modules :
1- (ECM2907) Statistical Modelling. Course: (ECM2907) Statistical Modelling (exeter.ac.uk).
2- (MTHM033) Statistical modelling in Space and Time. Course: (MTHM033) Statistical Modelling in Space and Time (exeter.ac.uk)

الساعات المكتبية

الوصف